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机器人助力分拣垃圾准确率高达95%
发布时间:2020-06-10 浏览:579 次

       2019年7月1日,《上海市生活垃圾管理条例》在上海市正式实施这一规定标志着经过20多年的垃圾分类,中国终于将垃圾分类纳入法律框架。垃圾分类的实施关系到广大人民群众的生活环境和资源的节约利用。它也是社会文明水平的重要体现。

       当上海第一次将垃圾分类纳入法治框架时,一首又一首关于垃圾分类的歌曲让人们记忆深刻。在“你是什么样的垃圾”的灵魂折磨下,“代人扔垃圾”和“智能分类”的各种想法开始不断涌现。

       目前,垃圾回收已成为智慧城市的一部分,并已成为业内大多数人的共识。业内人士指出,从国家计划中可以看出,智能处理系统是垃圾分类的发展方向。智能、大数据、物联网、传感器等创新技术将成为企业深入参与垃圾分类产业链的“法宝”。
       最近,在中, 上海交通大学英国际低碳研究所的实验室,一个超视觉垃圾分类机器人演示了这样一个操作:机器人手臂快速抓取传送带上的垃圾,对纸张、塑料、玻璃等各种材料做出准确判断,并将垃圾放入相应的收集器。实验数据表明,每个机器人每小时能准确识别和分类不同类型的垃圾5400次,分类准确率高达95%。
       机器人也帮助人们分类垃圾。此外,除了机器人,垃圾分类政策还伴随着各种类型的垃圾分类神器。从支撑图像识别的垃圾分类小程序和应用程序,到将垃圾磨碎排入下水道的垃圾处理器,再到一个小小的人脸识别垃圾桶,人们对垃圾分类的创新热情很高。当然,除了这些活的科技产品,科学家也贡献了他们的智慧。
       光谱作为分析仪器的代表,凭借其强大的识别和分辨能力,向垃圾分类宣战。基于大量窄带的高光谱成像系统将光谱技术与成像技术相结合,实现了高分辨率、光谱集成、快速无损检测等优点。
       据报道,高光谱成像主要用于农业、医学、遥感等领域,现已成为垃圾分类的“利器”。其原理仍与光谱密切相关,主要是根据不同类型的生活垃圾对不同波长光的不同吸取特性。只要获得垃圾对不同波长光的反射光谱信息,高光谱成像就可以建立识别和分类模型来分析垃圾,实现垃圾的识别和分类。
       与现有的检测时间长、分类效率低、不能快速分类的设备相比,高光谱成像无疑具有更高的分类精度和效率,有助于垃圾分类的系统化、机械化和智能化。最近,外国科学家也发明了一种可以嵌入手机的微型光谱仪,这也是基于高光谱成像的原理。将来,人们也许可以用手机扫描和分类垃圾,而不是通过垃圾分类指南中搜索。
       最后,小编想说,无论是垃圾分类还是其他环境问题,都需要更智能的解决方案。改变人们的行为规范和生活习惯可能需要很长时间,但高科技手段可以促进问题的快速解决,并使人们更容易接受这些新的环境保护措施政策。当垃圾分类不再是一项困难的任务时,更多的人会愿意坚持下去。
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